Den siste tiden har vi sett en eksplosjon i antall datasentre i Norge. Mens det i 2000 bare fantes ett datasenter i Norge, har vi nå 46 datasentre som tilbyr kommersielle datasentertjenester ifølge Nasjonal kommunikasjonsmyndighet (Nkom), og næringen har blitt en synlig del av norsk næringsliv.
Regjeringen og lokale politikkere peker på datasenternæringen som en viktig kilde til verdiskaping, sysselsetting og teknologikompetanse i distriktene, og ser samtidig potensialet i å gi Norge gode muligheter i konkurranse med andre land i en vekstfase for bruk av kunstig intelligens (KI).
Datasentre er enkelt sagt et bygg der store mengder datamaskiner samles for å lagre og prosessere data. De første kommersielle datasentrene vokste frem på 1990‑tallet for å håndtere økende internettrafikk (Wikipedia, 2026). På den tiden var kostnader til digital infrastruktur en betydelig etableringsbarriere for nye virksomheter. Ved å eie og vedlikeholde servere i felles anlegg kunne datasentre tilby kapasitet som selskaper kunne leie etter behov. Siden 1990‑tallet har den globale etterspørselen etter lagrings- og prosesseringskraft økt eksponentielt, en utvikling som forventes å fortsette (IDC / Seagate, 2025). Både privatpersoner, institusjoner og bedrifter etterlater seg stadig større digitale avtrykk. Samtidig har tilgang til store datamengder endret hvordan virksomheter drives. Et eksempel er dagligvarehandelen, som tidligere baserte sortimentet på erfaring og sesong, men som nå bruker detaljerte analyser av forbruksmønstre, overvåker konkurrenter og driver målrettet markedsføring basert på innsamlede data (NorgesGruppen, 2020). Regjeringen har som mål at Norge skal bli verdens mest digitaliserte land innen 2030 (DFD, 2025). I datasenterstrategien påpekes det at Norge har spesielt attraktive forhold for etableringen av datasentre, og at denne næringen vil spille en kritisk rolle i samfunnet, både gjennom fremtidig aktivitet knyttet til kunstig intelligens, men også for Internett of Things (IoT), datalagring og dataprosessering. Det er også nasjonale sikkerhetshensyn som vil ivaretas bedre dersom vi kan lagre og prosessere data lokalt (NSM 2022). Samtidig som det stilles en rekke krav til utbygging, drift og avviklingen av datasentre, har regjeringen satt følgende mål: “Det skal vere attraktivt å etablere datasenter i Noreg, og dei datasentera som blir etablerte, skal skape ringverknader i form av arbeidsplassar og lokal verdiskaping.» (Digitaliserings- og forvaltningsdepartementet, 2025)
Datasentre er en grunnpilar i digitale infrastruktur og vil få enda større betydning fremover. De lagrer og prosesserer data, kobler virksomheter sammen og sørger for at digitale tjenester fungerer. Alt fra mobil avislesing om morgenen til betaling i butikken og sanntidsinformasjon fra Ruter er avhengig av datasentre – i snitt bruker hver av oss minst 40 av dem daglig (Abelia, 2023). Også kritiske sektorer som forsvar, finans og offentlig forvaltning er helt avhengige av at datasentre fungerer som normalt. Uten dem stopper samfunnet i dag.
Samtidig har nyhetsbildet og debattene vært preget av spørsmål rundt denne nye næringen:
- Hvilken rolle skal datasentrene spille i norsk næringsliv? Hva skal de få tilgang til av strøm? Og ikke minst: Hvilket samfunnsøkonomisk avtrykk vil sentrene gi, og får Norge nok igjen for å satse på datasentrene?
Det har blitt gjennomført en rekke analyser av de enkelte datasentre, ofte veldig tett på oppføringsfasen. I denne artikkelen ønsker vi å gi et helhetlig bilde av de økonomiske ringvirkningene et datasenter kan skape – både i oppføringsfasen og gjennom driftsperioden.
Vi følger utviklingen av datasenternæringen i Norge i perioden 2000–2024 og beregner hvilke økonomiske verdier næringen har bidratt med i form av sysselsetting og verdiskaping. Vi skiller tydelig mellom effekter i ulike faser av et datasenters livssyklus, nærmere bestemt oppførings- og driftsfasen, og fokuserer på direkte effekter. Videre kombinerer vi data om energiforbruk med funn fra ulike samfunnsøkonomiske analyser for å beregne hvor store verdier et «typisk» norsk datasenter skaper per enhet brukt energi i driftsperioden. Alle våre funn er basert på analyser av tradisjonelle datasentre, og ikke KI-klare datasentre, som er betydelig mer energikrevende og som i økende grad bygges i dag. Innsikten fra vår kvantitative analyse kan likevel danne et viktig grunnlag for videre drøftinger av utviklingen i datasenternæringen, samt for vurderinger av næringens fremtidsutsikter.
Datasenternæringen har vokst fra tusenårsskiftet til i dag
Vårt datagrunnlag for kommersielle datasentre viser at det i 2024 var 26 slike datasentre fordelt på 15 datasenteroperatører. Det er en god vekst fra 2000 da det var ett slikt senter (se figur 1).
Ekomloven (Lovdata, 2024) slår fast at alle datasentre som overstiger 0,5 MW må registrere seg hos Nasjonal kommunikasjonsmyndighet (Nkom). Ifølge Nkoms tall er det 104 registrerte datasentre totalt (sist oppdatert 20. mars 2026), hvorav 49 er virksomhetsinterne. De resterende 55 er selvstendig drevne datasentre, fordelt på til sammen 47 datasenteroperatører. Av disse er 8 datasentre delvis eller fullt dedikert til utvinning av kryptovaluta, 1 er rettet mot KI, mens de øvrige 46 tilbyr kommersielle datasentertjenester. Nkoms register omfatter dermed både virksomhetsinterne datasentre, spesialiserte aktører og et bredt spekter av kommersielle tilbydere. Vårt datasett strekker seg langt tilbake i tid og omfatter i hovedsak de store kommersielle aktørene i bransjen som har operert over lengre tid. Totalt inkluderer datasettet 15 datasenteroperatører som drifter 26 datasentre. Alle disse er registrert i Nkoms register, mens datasentre knyttet til kryptovalutautvinning og virksomhetsinterne datasentre er utelatt. Analysen avgrenses dermed til kommersielle datasentre. Vi skiller videre mellom tradisjonelle datasentre og KI-klare datasentre, og analyserer kun de tradisjonelle. Dette er en moden næring som har eksistert godt over ti år i Norge, og som også har dannet et godt datagrunnlag. Den nyere og mer eksplosive veksten de siste to årene omtales derfor kun i diskusjonsdelen. For å gi et mer helhetlig bilde av næringens mulige utvikling inkluderer vi i enkelte figurer også planlagte datasentre, basert på ulike anslag fra eksterne kilder.
Tallene fra figur 1 forteller at datasenternæringen brukte tid på å få fotfeste i Norge, men både sysselsetting og Verdiskapning er definert som EBITDA (Engelsk: Earnings Before Interest, Depreciation, Taxes and Amoritization, dvs. driftsinntekter minus driftskostnader ekskl. av- og nedskrivninger) pluss lønnskostnader. har økt betydelig de siste årene (se figur 2). Våre anslag tilsier at næringen sysselsatte 677 personer og bidro med over 1,2 milliarder kroner i direkte verdiskaping i 2024. Til tross for høy vekst utgjør dette fortsatt en liten del av norsk økonomi.
De fleste datasentre er registrert med næringskode 63.110 Databehandling, datalagring og tilknyttede tjenester. Tall fra statistikktabell 12910 viser at det var om lag 4 260 sysselsatte i denne næringen i 2024, med en samlet verdiskaping på rundt 7,4 mrd. kroner. Denne næringskoden omfatter imidlertid mer enn de kommersielle datasentrene og vil gi et upresist mål på størrelsene for datasenternæringen. For å lage et bedre anslag på sysselsettingen i datasenternæringen har vi brukt opplysninger fra Bedrifts og Foretaksregisteret (BoF) ved å kryssreferere organisasjonsnumre i vårt datagrunnlag med Nkoms oversikt. Som støtte for våre anslag som er presentert i figur 2, kan vi vise til tall fra Norwegian Datacenter Industry (NDI). NDI organiserer aktører innen kommersiell datasenterdrift (datasentrene) og rapporterer dermed teoretisk tall som ligger nær det faktiske aktivitetsnivået i bransjen. NDI (2024) opplyser at det var 328 direkte sysselsatte hos deres medlemmer (datasentrene) i 2023, i tillegg til 318 innleide. Totalt utgjør dette 646 personer i 2023. Siden NDI anslår at de representerer rundt 90 prosent av den kommersielle datasenternæringen, ligger tallene nær det vi forventer for næringen samlet. Vårt datasett gir 344 direkte sysselsatte i 2024. Dette samsvarer godt med NDI-tallene dersom vi legger til grunn at våre tall også fanger opp de resterende 10 prosentene av næringen, samt eventuelle nyansettelser. Ettersom det ikke ble etablert nye datasentre i 2024, har vi ingen grunn til å tro at sysselsettingen endret seg vesentlig fra 2023 til 2024. Vi mangler data om innleide ansatte, og estimerer derfor disse ved å bruke NDIs andel fra 2023, der innleide utgjorde 49,2 prosent av totalen. Med 344 direkte ansatte gir dette et anslag på 333 innleide og kundetilknyttede ansatte, og samlet 677 sysselsatte i datasenterindustrien i 2024. Den samme metoden er brukt for å estimere sysselsetting også bakover i tid.
Høyere verdiskaping per sysselsatt, men betydelig lavere per MWh
Når vi sammenligner datasentrene med hele næringslivet ovenfor, bruker vi verdiskaping per sysselsatt som mål for produktivitet. Basert på vårt datagrunnlag finner vi en gjennomsnittlig verdiskapning på omtrent 1,82 millioner kroner per sysselsatt i 2024 for datasenternæringen. Dette er litt høyere enn snittet for norsk næringsliv som ligger på 1,72 millioner kroner per sysselsatt i 2024 (Statistikktabell 12910).
For å sammenligne datasentre med annen kraftintensiv industri beregner vi produktivitet målt som verdiskaping per MWh. Her kombinerer vi vårt datasett med strømforbruksdata for hvert enkelt datasenter fra elektrisitetsstatistikken for perioden 2020–2023. For denne perioden finner vi at verdiskapingen i datasenternæringen har falt kraftig, fra om lag 1200 kroner per MWh i 2020 til rett under 600 kroner per MWh i 2023 (se tabell 1). Med dette har nivået i datasenternæringen blitt betydelig lavere enn i tradisjonell kraftintensiv industri, der verdiskapingen i samme periode har økt fra rundt 600 kroner per MWh i 2020 til 900-1200 kroner per MWh i perioden 2022-2024. Alle beregninger er basert på tall for samlet verdiskaping (Statistikktabell 12910) og energibruk (Statistikktabell 08205) i kraftintensiv industri, slik denne er definert i SØA (2024a).
| Næringsgruppe | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kraftintensiv industri | 602 | 677 | 1 156 | 913 | 912 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Datasentre | 1 207 | 917 | 569 | 587 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 1Kraftintensiv industri er definert som i SØA (2024a) og inkluderer følgende næringer (med tilsvarende SN07 nærings-koder): Bygnings- og møbelplater av tre (16.210); Papir og papirvarer (17.100); Kjemiske råvarer (20.100); Sement, kalk og gips (23.500 og 23.900); Metaller (24.100, 24.400 og 24.500) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Oppføringsfasen gir mange positive ringvirkninger nasjonalt og lokalt
Vi finner at datasentrene skaper mest økonomisk aktivitet i oppføringsfasen. Utbyggere gjør investeringer i milliardklassen, noe som gir betydelige ringvirkninger: De ekstra arbeidsplassene kommer både lokalt og nasjonalt, mens verdiskapingen i stor grad tilfaller det området der datasenteret er lokalisert.
Vår modell for datasentres livssyklus kartlegger hvordan verdiskaping og sysselsetting utvikler seg både gjennom oppførings- og driftsfasen til et tradisjonelt datasenter. En slik modell gjør det enklere å sammenligne datasentre med alternative arealbruks- og næringsformål, og den gir et mer solid faktagrunnlag i lokalpolitiske beslutningsprosesser. Modellen bygger på innsamling av informasjon om direkte sysselsetting fra ulike datasenteroperatører, der utviklingen ses i sammenheng med datasenterets alder. Vi velger en livssyklusmodell fremfor et tverrsnitt for ett enkelt år (f.eks. 2024) fordi datasentre endrer seg betydelig over tid. Etter hvert som de etableres, bygges ut og modnes, endres også deres økonomiske fotavtrykk, særlig når det gjelder verdiskapning og sysselsetting, som er to hovedstørrelser i samfunnsøkonomiske analyser.
Vi har ikke all den informasjonen som kreves for å gjennomføre detaljerte ringvirkningsanalyser med presise estimater for sysselsetting og verdiskaping i oppføringsfasen av datasentre. Slike analyser forutsetter omfattende innsikt i investeringsforløp, vare- og tjenesteflyt mellom en lang rekke underleverandører, samt informasjon om sysselsetting i disse selskapene. I tillegg er det ofte slik at disse utbyggingsprosjektene organiseres gjennom totalentreprenører, som igjen benytter et bredt spekter av underleverandører nasjonalt og internasjonalt. Dette gjør datagrunnlaget mer fragmentert og analysen betydelig mer krevende.
Vi har derfor valgt å basere datagrunnlaget for denne delen av analysen på ulike ringvirkningsstudiene som Menon Economics har gjennomført for Green Mountain sine datasentre på Rennesøy, Rjukan og Enebakk. I tillegg benytter vi anslag for investeringer og verdiskaping fra Hamar-analysen, samt estimater for sysselsetting og kapasitet fra Stargate-analysen, som også er Menons analyser. Resultatene fra disse analysene er oppsummert i tabell 2.
Basert på disse analysene, beregner vi at det utløses 1 årsverk per omtrent 2,3 millioner kroner investert, og at den samlede verdiskapingen fra utbyggingen tilsvarer om lag 80 prosent av investeringsbeløpet. Disse analysene viser også at arbeidsplassene typisk vil tilfalle leverandører og entreprenører både lokalt og nasjonalt, mens verdiskapingen i stor grad tilfaller den lokale økonomien.
| Kilde | Lokasjon | Operatør | Tilgjengelig kapasitet (MW) | Investeringer (mill.NOK) | Verdiskapning (mill.NOK) | Årsverk under utbygging | Årsverk fra drift (2024) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Menon (2024a) | Rjukan | Green Mountain | 40 | 1 300 | 873 | 425 | 93 |
| Menon (2024b) | Rennesøy | Green Mountain | 29 | 1 000 | 524 | 980 | 80 |
| Menon (2025a) | Enebakk | Green Mountains | 27 | 3 200 | 2 000 | 970 | 100 |
| Menon (2025b) | Hamar | Green Mountain | 150 | 9 700 | 9 000 | 4 700 | 220 |
| Menon (2025c) | Narvik | Green Mountain | 230 | 7 500 | 5 000 | 4 000 | 250 |
Sysselsettingen og verdiskapingen øker gradvis i driftsfasen
Den høye økonomiske aktiviteten skapt i oppføringsfasen faller kraftig når datasentre går over i driftsfasen av deres livssyklus (se eksempler i tabell 2). Figur 3 viser gjennomsnittlige verdier for sysselsetting og verdiskaping for datasentre etter alderen siden etablering. Figuren viser at nyetablerte tradisjonelle datasentre vanligvis har svært få ansatte i første fem år etter etableringen, men også at sysselsettingen øker etter hvert som kapasiteten bygges ut. Den samme utviklingen ser vi for verdiskapning.
Store datasentre har færre sysselsatte per MW enn de små
Selv om datasentre i utgangspunktet er en relativt homogen næring, varierer størrelsen på de eksisterende anleggene mye (se faktaboks om ulike typer datasentre), noe vi også observerer i vårt datasett. Så langt har analysen presentert gjennomsnittlige tall for næringen som helhet. Det er imidlertid uklart om disse kan brukes direkte til å anslå effekter for nye datasentre. For å undersøke hvordan størrelse påvirker økonomiske nøkkeltall, har vi derfor samlet inn data fra både eksisterende og planlagte datasentre, da for å estimere sysselsetting per MW kapasitet. Slik kan vi studere hvordan Arbeidskraftsintensitet beskriver antall sysselsatte per MW utnyttet kapasitet i strømnettet. varierer med anleggsstørrelse (se figur 4).
Punktdiagram som viser arbeidskraftintensitet i norske datasenteroperatører i 2026. X-aksen viser kapasitet i megawatt, y-aksen viser antall ansatte per megawatt. Figuren viser at store datasentre generelt har færre ansatte per megawatt enn små. En stiplet rød kurve illustrerer denne fallende tendensen. Kilde: Offentlig bearbeidet informasjon.
- 1Note: Datagrunnlaget for datasentres kapasitet er hentet fra aktørenes nettsider, nyhetsartikler og andre kilder til informasjon. Tall for sysselsetting er hentet fra Brønnøysundregisteret. Datagrunnlaget for planlagte datasentre er basert på offentliggjort informasjon for planene og anslag for fremtidig sysselsetting publisert i forbindelse med dette. Det brukes faktisk utnyttet kapasitet der dataene er tilgjengelig (grønne prikker) og tildelt kapasitet i tilfelle av mangelen på informasjon om utnyttet kapasitet for datasentre i drift (blå prikker) eller for datasentre under utbygging (svarte prikker).
Med utgangspunkt i Datagrunnlaget for datasentres kapasitet er hentet fra aktørenes nettsider, nyhetsartikler og andre kilder til informasjon. Tall for sysselsetting er hentet fra Brønnøysundregisteret. Datagrunnlaget for planlagte datasentre er basert på offentliggjort informasjon for planene og anslag for fremtidig sysselsetting publisert i forbindelse med dette. finner vi at datasentre i gjennomsnitt sysselsetter omtrent 2,3 ansatte per MW kapasitet (1,9 ansatte per MW dersom planlagte datasentre er med i beregninger). Denne effekten gjelder primært direkte sysselsetting i driftsfasen, og er betydelig lavere enn det ofte siterte anslaget på om lag 18 arbeidsplasser per MW fra Implement Consulting (2020). Deres anslag kombinerer imidlertid direkte og indirekte sysselsetting knyttet til både etableringsfasen og driftsfasen, og gir derfor ikke et entydig bilde av den varige sysselsettingen. Flere nyere studier skiller eksplisitt mellom disse fasene i beregningene av sysselsettingseffekter (SØA, 2024b; se også tabell 2 for en oppsummering av Menons resultater).
Som figur 4 viser, varierer den direkte sysselsettingseffekten betydelig. De fleste mindre datasentre (0–50 MW) ligger i intervallet 0,3–1,7 sysselsatte per MW, mens enkelte små datasentre har 8 – 14 sysselsatte per MW, som er langt høyere enn resten av utvalget. Lenger til høyre i figuren ser vi at større datasentre generelt har lavere sysselsetting per MW enn mindre anlegg, noe som viser tegn til stordriftsfordeler.
Det at store datasentre bruker færre antall ansatte per MW enn de små, henger sammen med næringsstrukturen: hyperscale-datasentre (de største aktørene i figuren, f.eks. Google) drives ofte for en stor kunde med langsiktige kontrakter (se tabell 3 for definisjon av ulike typer datasentre). Dette gir mindre behov for administrasjon og operative støttefunksjoner. Colocation-datasentre, derimot, betjener mange små og mellomstore kunder med hyppigere inn- og utflytting, noe som øker behovet for administrativ kapasitet og innleide tekniske tjenester. I tillegg kommer tekniske og organisatoriske effektiviseringsgevinster som typisk følger av større skala i drift.
| Kategori | Størrelse | Plassering | Eierskap | Formål | Brukere | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Edge | Små (1MW) | Nær sluttbruker | Operatør eller tjenesteleverandør | Lav forsinkelse, sanntidsbehandling, IoT, AR/VR | Telekom og sekundærindustri | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Colocation | Medium (<50MW) / Store (>50MW) | I eller nær storbyer med god nettverkstilgang | Operatør leier ut plass til flere kunder | Fleksibilitet og kostnadseffektiv digital infrastruktur | Tertiærnæringer | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Hyperscale | Store (>50MW) | Utenfor storbyer der land og strøm er billig | Eid og driftet av én enkelt bedrift (Google, Microsoft) | Skytjenester, maskinlæring, KI | Leverandører av skytjenester eller utviklere av KI-modeller | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 1I tillegg finnes ulike skyleverandører og andre teknologiselskaper som leverer liknende tjenester, men som ikke kategorisert som et datasenter (AFL, 2020). | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Det er viktig å understreke at denne analysen bruker ulike mål på kapasitet i MW, dvs. faktisk utnyttet kapasitet der dataene er tilgjengelig og tildelt kapasitet ellers. Siden tildelt kapasitet i strømnettet overstiger eller er likt til det datasentre bruker, ville tallene for arbeidsintensitet vært høyere og nærmere stiplet linje for de blå prikkene dersom vi hadde tilgang til data for utnyttet kapasitet for alle.
Totalt strømforbruk har økt mye i datasentrene
Selv om datasenternæringen fortsatt utgjør en liten del av norsk økonomi, har den fått stor oppmerksomhet på grunn av det høye strømforbruket.
Figur 5 viser utviklingen i det månedlige strømforbruket blant norske datasenteroperatører. Samlet har eksisterende datasentre en tildelt kapasitet på 8 736 MW i kraftnettet, mens 3 488 MW er reservert og ytterligere 5 473 MW er til behandling hos Statnett (Statnett, 2026). Næringen har vokst raskt: fra om lag 0,5 prosent av norsk strømforbruk i 2022 til rundt 2 prosent i 2025 (NVE, 2025).
Selv om andelen fortsatt er liten, innebærer en årlig vekstrate på rundt 35,4 prosent at datasentre raskt kan få stor betydning for kraftsystemet. Til sammenligning vokste det internasjonale strømforbruket i datasenternæringen med omtrent 12 prosent årlig i samme periode (IEA, 2025). Det sentrale spørsmålet fremover er om denne veksten vil fortsette.
Fremtidsutsikter for næringen
Norske datasentre betjener både nasjonale og internasjonale kunder, og interessen fra globale aktører for å etablere regionale datasentre i Norge er stor. Blant annet etablerer Google seg i Skien, OpenAI har inngått avtale med Nscale og Aker om bruk av deres planlagte hyperscale-senter i Narvik, og TikTok benytter et anlegg på Hamar gjennom Green Mountain.
Ser vi fremover, er prognosene for datasenternæringen svært optimistiske. McKinsey & Company (2024) anslår at mesteparten av etterspørselsveksten vil komme i hyperscale‑segmentet, mens resten vil være rettet mot colocation‑markedet. Den sterke aktiviteten vi observerer nå kan derfor forstås som at datasenterindustrien skalerer opp for å møte forventet fremtidig etterspørsel, særlig drevet av økende bruk av KI.
Statnetts langtidsmarkedsanalyse (LMA, 2025) spår en markant vekst i datasentrenes strømforbruk fram mot 2050 (se figur 6). Som i andre prognoser bygger dette i stor grad på forventet etterspørsel fra hyperscale‑segmentet, særlig knyttet til KI og maskinlæring. Samfunnsøkonomisk Analyse beregner at dersom alle datasenterprosjekter med reservert nettkapasitet hos Statnett realiseres innen planlagt tidsrom, vil installert kapasitet i Norge øke til over fem ganger 2024‑nivået innen 2028 (se figur 3.5 i SØA, 2024b).
Selv om KI‑klare datasentre i prinsippet ligner tradisjonelle, krever de betydelige tilpasninger. De skal møte høye krav til prosesseringskraft som forutsetter sikker tilgang på strøm og mer effektive nedkjølingssystemer. Det er derfor hensiktsmessig å skille mellom tradisjonelle datasentre og KI-klare datasentre og analysere dem separat.
Om vi utelater forventet etterspørsel fra KI‑relatert aktivitet, er den forventede veksten fram mot 2050 forblir sterk. Dette skyldes i hovedsak økende datamengder som skal håndteres av colocation‑datasentre, men også edge‑segmentet antas å få økt betydning (IoT Analytics, 2025). Edge‑datasentre er særlig relevante for [IoT‑teknologi: Sensorer og programvare i fysiske enheter som samler inn og sender data til lokale eller skybaserte systemer for analyse, før resultatene brukes til å utføre handlinger som gjør hverdagen mer effektiv.] (IoT Analytics, 2025). Det finnes i dag 21,1 milliarder IoT‑enheter globalt, og det forventes rundt 10 prosent årlig vekst fram mot 2035 (IoT Analytics, 2025). Dette understøtter utsiktene til fortsatt sterk etterspørsel etter databehandlingskapasitet i årene fremover.
NVE trekker også IoT-segmentet frem som en viktig drivkraft bak nåværende og fremtidig etterspørsel etter datakraft (NVE, 2019). Helse, transport og logistikk er noen spesielt viktige sektorer som vil dra stor nytte av økt integrering av IoT. Her ligger det et enormt potensial som kan bli realisert i større omfang frem mot 2050.
Norge har lenge hatt et overskudd av rimelig, fornybar kraft, men dette bildet har endret seg de siste årene. Prognoser fra Statnett, NVE og DNV viser at elektrifisering av transport og industri vil gi sterk vekst i kraftetterspørselen, og datasenternæringen trekkes også frem som en mindre, men relevant driver. Statnett og NVE anslår et forbruk på 7–15 TWh fra datasentrene i 2050, mens DNV (Det Norske Veritas) forventer 27 TWh i 2050. DNV understreker at økt datasenteretterspørsel «threatens historically low power prices» og krever en strategisk diskusjon om prioriteringer i kraftsystemet (DNV, 2025). Dette samsvarer med den offentlige debatten, som i stor grad handler om datasentrenes strømforbruk og mulige effekter på kraftpriser (SMP, 2025; Varden, 2025). Det er riktig at knapphet i kraftsystemet allerede er en realitet, men her handler knapphet ikke om mangel på energi i Norge som helhet, men om begrenset tilgang til kapasitet i strømnettet. Norge har fortsatt et velfungerende kraftsystem, gode utenlandsforbindelser og produksjon som overstiger forbruket (Statnett, 2025). Samtidig er kapasiteten til å koble på nye, store forbrukere begrenset fordi lokale nettforbindelser ikke er dimensjonert for kraftig økt belastning uten risiko for skader (Statnett, 2024). Dette er årsaken til en køordning hos Statnett, der alle nye tilknytninger behandles etter samme prinsipp (Statnett, 2026). For kraftsystemet spiller det ingen rolle om etterspørselen kommer fra husholdninger, industri eller datasentre, men forskjeller i størrelse og forbruksmønstre er sentrale vurderingselementer i konsesjonsprosessene. Datasentre kan dermed fortrenge andre næringer lokalt. Samtidig godkjenner Statnett jevnlig nye nettilknytninger for datasentre. Det er derfor vanskelig å hevde at næringen alene driver opp strømprisene. Prisene påvirkes av en rekke faktorer, særlig værforhold, markedsintegrasjon og internasjonale forhold, og de framtidige effektene er usikre. Produksjonskapasiteten i kraftsystemet ventes å øke betydelig fram mot 2050 (NVE, 2024), samtidig som kostnadene for sol- og vindkraft har falt kraftig (IRENA, 2024). Ifølge disse prognosene er den viktigste begrensningen i kraftsystemet knyttet til nettkapasitet, ikke mangel på energi.
Datasenterpolitikken krever avveiinger mellom flere hensyn
I denne analysen har vi samlet data fra flere kilder, utviklet ny statistikk og beregnet sentrale økonomiske mål for datasenternæringen. Målet har vært å gi et helhetlig bilde av næringens samfunnsøkonomiske ringvirkninger basert på historiske data.
Hovedfunnene viser at nye datasentre skaper betydelig aktivitet i oppføringsfasen, men at unge datasentre etterlater et lite økonomisk avtrykk i driftsfasen. Etter hvert som kundebasen og kapasitetsutnyttelsen øker, vokser også sysselsettingen og verdiskapingen. Men dette skjer parallelt med økt strømforbruk og behov for nettkapasitet. Etableringer kan dermed fortrenge annen industri lokalt, en alternativkostnad som er krevende å tallfeste.
Hvor mange datasenternæringen vil sysselsette, avhenger av hvor stor den blir. Dette påvirkes både av framtidig regulering av næringen og av utbyggingen av strømnettet. Og hvor mye som tilfaller distriktene, avhenger av hvilke typer datasentre som vokser frem. En sterk vekst i IoT vil øke behovet for Edge-datasentre, som i hovedsak gir arbeidsplasser nær sluttbrukerne, altså i og rundt byene. Dersom Colocation-segmentet driver veksten, blir effektene mer geografisk spredt, med flere arbeidsplasser i distriktene. En vekst dominert av Hyperscale-datasentre vil sannsynligvis gi størst andel av arbeidsplassene og ringvirkningene til distriktene.
Datasentre har litt høyere verdiskaping per sysselsatt sammenlignet med gjennomsnittet i norsk næringsliv, men langt lavere evne til å omdanne strøm til verdier enn kraftintensiv industri. Samtidig styrker norske datasentre sikkerheten i digital infrastruktur (NSM, 2022), men etableringene innebærer naturinngrep som ofte ikke regnes inn i beslutningsgrunnlaget.
Det mest sentrale poenget er at datasenterpolitikken krever avveiinger mellom flere hensyn: kraftsystemet, lokalsamfunn, næringsutvikling, naturverdier og nasjonal sikkerhet. Billig og ren kraft er et av Norges viktigste konkurransefortrinn. Skal dette fortrinnet gi størst mulig samfunnsøkonomisk gevinst, bør satsing på datasentre i Norge i størst mulig grad gi høy verdiskaping og komme norske arbeidsplasser og eiere til gode.
Abelia (2023). Et døgn uten internett, https://www.abelia.no/contentassets/e09f15e7518c490a953d6c618bb4b0ad/et-dogn-uten-internett.pdf AFL (2020). Understanding Different Types of Datacenters, https://www.aflhyperscale.com/articles/understanding-different-types-of-data-center/ Digitaliserings- og forvaltningsdepartementet (DFD) (2025). Datasenterindustrien, https://www.regjeringen.no/no/dokumenter/datasenternaringa/id3112356/?ch=1 Elhub (2026). Strømbruk i datasentre, https://elhub.no/data-og-innsikt/stromforbruk-i-datasentre International Data Corporation (IDC) / Seagate (2025). Data Age 2025: The Digitization of the World, https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/dataage-idc-report-final.pdf International Energy Agency (IEA) (2025). Energy and AI, https://www.iea.org/reports/energy-and-ai IoT Analytics (2025). Number of Connected IoT Devices, https://iot-analytics.com/number-connected-iot-devices/ International Renewable Energy Agency (IRENA) (2024). Renewable Power Generation Costs in 2024, Renewable power generation costs in 2024 Lovdata (2024). Forskrift om datasenter, https://lovdata.no/dokument/SF/forskrift/2024-12-18-3313 Mckinsey & Company (2024) The role of power in unlocking the European AI revolution, https://www.mckinsey.com/industries/electric-power-and-natural-gas/our-insights/the-role-of-power-in-unlocking-the-european-ai-revolution Menon (2024a). Ringvirkninger av Green Mountain sitt datasenter på Rjukan. Menon-publikasjon nr. 102/2024, Ringvirkninger av Green Mountain sitt datasenter på… | Menon Economics Menon (2024b). Ringvirkninger av Green Mountain sitt datasenter på Rennesøy. Menon-publikasjon nr. 145/2024, Ringvirkninger av Green Mountain sitt datasenter på… | Menon Economics Menon (2025a). Ringvirkninger av Green Mountain sitt datasenter i Enebakk. Menon-publikasjon nr. 7/2025, Ringvirkninger av Green Mountain sitt datasenter i… | Menon Economics Menon (2025b). Ringvirkninger av OSL-Hamar i byggefasen. Menon-publikasjon nr. 96/2025, Ringvirkninger av OSL-Hamar i byggefasen | Menon Economics Menon (2025c). Ringvirkninger av Stargate Norways datasenter i Narvik. Menon-publikasjon nr. 115/2025, Ringvirkninger av Stargate Norways datasenter i… | Menon Economics Nasjonal kommunikasjonsmyndighet (Nkom) (sist oppdatert 20.mars 2026). Datasenter oversikt, https://nkom.no/datasenter/oversikt Norsk Datasenter Industri (NDI) (2024). Datasenterindustrien I Norge 2023-2024, https://www.datasenterindustrien.no/resources/whitepapers NorgesGruppen (2020). Mer relevant reklame til hver enkelt kunde, https://www.norgesgruppen.no/presse/nyhetsarkiv/aktuelt/mer-relevant-reklame-til-hver-enkelt-kunde/ Nasjonal Sikkerhetsmyndighet (NSM) (2022). Norske Datasenter og Digital Autonomi, https://nsm.no/getfile.php/137781-1643362767/NSM/Filer/Dokumenter/Rapporter/Norske%20datasenter%20og%20digital%20autonomi.pdf Norges Vassdrags- og Energidirektorat (NVE) (2019) Bruk av energi av datasentre, https://publikasjoner.nve.no/faktaark/2019/faktaark2019_13.pdf NVE (2024). Svakere kraftbalanse, men fortsatt kraftoverskudd frem mot 2028, https://www.nve.no/media/17280/nves-forventninger-om-utvikling-av-kraftbalansen-til-2028.pdf NVE (2025). Energibruksrapporten, https://publikasjoner.nve.no/rapport/2025/rapport2025_28.pdf Samfunnsøkonomisk analyse (SØA) (2024a). Ringvirkninger av kraftforedlende industri, https://www.norskindustri.no/siteassets/dokumenter/rapporter-og-brosjyrer/ringvirkninger-av-kraftforedlende-industri---september-2024-publ.pdf SØA (2024b). Verdiskaping i norsk datasenterindustri, https://samfunnsokonomisk-analyse.no/publikasjoner/verdiskaping-i-norsk-datasenterindustri Sunnmørsposten (SMP) (2025). Datasentre - Strømgribber forkledd som grønn teknologi, https://www.smp.no/meninger/leserinnlegg/o/3MWvdd/datasentre-stroemgribber-forkledd-som-groenn-teknologi Statnett (2024). Derfor har vi budområder, https://www.statnett.no/om-statnett/forsta-strom-og-kraftsituasjonen/Derfor-har-vi-budomroder/ Statnett (2025). Langsiktig Markeds Analyse, https://www.statnett.no/globalassets/for-aktorer-i-kraftsystemet/planer-og-analyser/lma/langsiktig-markedsanalyse-2024-50.pdf Statnett (2026). Tilknytningsplikt og introduksjon til tilknytningsprosessen, https://www.statnett.no/for-aktorer-i-kraftbransjen/nettkapasitet-til-produksjon-og-forbruk/slik-fungerer-tilknytningsprosessen/ Statnett (2026). Nettkapasitet til produksjon og forbruk - forespørsler og reservasjon, https://www.statnett.no/for-aktorer-i-kraftbransjen/nettkapasitet-til-produksjon-og-forbruk/foresporsler-og-reservasjon-i-nettet/#reservasjoner Varden (2025) Mytene kommer ikke fra folk flest, de kommer fra datsentertoppen, https://www.varden.no/meninger/leserinnlegg/n/vrWL1w/mytene-kommer-ikke-fra-folk-flest-de-kommer-fra-datasentertoppen Wikipedia (2026). Data center, https://en.wikipedia.org/wiki/Data_center





