SNOW-modellene er bygget med lignende struktur og kjerne. Det finnes tre SNOW-modeller:

  • SNOW-NO modellerer Norge som en liten åpen økonomi, der verdensmarkedsprisene og andre internasjonale drivere er eksogent gitt.
  • SNOW-GLO er en global modell med Norge som en atskilt region.
  • SNOW-DYN er en intertemporal variant med framoverskuende atferd som særlig er utformet for analyser av skatte- og avgiftssystemer.

Arbeidet finansieres gjennom årlige kontrakter med Finansdepartementet har som formål å utvikle og oppdatere SNOW-modellene, primært landmodellene for Norge, samt legge til rette for og gi støtte til Finansdepartements bruk av dem. Om lag hvert fjerde år oppdateres basisåret for modellen, dvs. kryssløpsdataene som brukes for å kalibrere modellen.

SNOW-NO er en rekursiv dynamisk modell som beskriver hvordan økonomiske aktørers markedsatferd bestemmer årlige makroøkonomiske størrelser som BNP, samfunnsøkonomisk nytte, konsum, arbeidstilbud, næringsstruktur, energibruk, internasjonal handel samt priser på varer og tjenester, arbeidskraft, kapital, naturressurser og valutakurs. I tillegg bestemmes utslipp til luft av klimagasser og forurensende stoffer. Modellen brukes til å lage framskrivninger av økonomien og utslippene for de neste tiårene. Med slike framskrivninger som referanse gjøres det analyser av endringer i offentlig politikk eller internasjonale markedsforhold. I 2021 ble modellen oppdatert med nasjonalregnskapets kryssløp for 2018.

SNOW-GLO er en statisk modell kalibrert til siste GTAP-data (år 2017), men som kan framskrives til et ønsket framtidig år. Den er hovedsakelig brukt til å studere virkemidler for å redusere karbonlekkasje, dvs. at utslipp flytter utenlands som følge av klimapolitikk. EUs forslag om å innføre karbontoll (CBAM) er et slikt virkemiddel, og i en pågående studie studeres effektene av at Norge og EU går sammen om et slikt tiltak. Det er også inkludert en mikrosimuleringsmodul i SNOW-GLO som splitter husholdningssektoren opp i ti inntektsgrupper, slik at fordelingseffekter kan studeres (Fæhn og Yonezawa, 2021).

SNOW-DYN er utviklet de senere årene med tanke på skattepolitiske problemstillinger.

Finansiør: Finansdepartementet

Publikasjoner

Rosnes, O. and H. Yonezawa (2024): The SNOW Model for Norway, SSB Documents 2024/16, Statistisk sentralbyrå.

Kaushal, K. R., L. Lindholt and H. Yonezawa (2023): Emission pricing and CO2 compensation in the EU - The optimal compensation to the power-intensive and trade-exposed industries for increased electricity prices, SSB Discussion papers 1008, Statistisk sentralbyrå.

Bye, B., K. R. Kaushal, Rosnes, O., K. Turner and H. Yonezawa (2023): The road to a low emission society: Costs of interacting climate regulations, Environmental and Resource Economics 86, 565 - 603.

Bye, B., K. R. Kaushal and H. B. Storrøsten (2022): EU’s suggested carbon border adjustment mechanism - Impact on Norwegian industries, SSB rapport 2022/48, Statistisk sentralbyrå.

Kaushal, K. R. and H. Yonezawa (2022): Increasing the CO2 tax towards 2030 - Impacts on the Norwegian economy and CO2 emissions, SSB rapport 2022/43, Statistisk sentralbyrå.

Bye B., T. Fæhn, K. R. Kaushal, H. Storrøsten og H. Yonezawa (2021a): Politikk på politikk - derfor koster klimapolitikken, Samfunnsøkonomen 2, 45-56.

Fæhn, T. and H. Yonezawa (2021): Emission targets and coalition options for a small, ambitious country: An analysis of welfare costs and distributional impacts for Norway, Energy Economics 103.

Fæhn, T., K. R. Kaushal, H. Storrøsten, H. Yonezawa and B. Bye (2020): Abating greenhouse gases in the Norwegian non-ETS sector by 50 per cent by 2030", SSB-rapport 2020/23, Statistisk sentralbyrå.

Rosnes, O., Bye, B. og Fæhn, T. (2019). SNOW-modellen for Norge: Dokumentasjon av framskrivningsmodellen for norsk økonomi og utslipp. SSB notater 2019/1.

Bye, B., T. Fæhn and O. Rosnes (2018): Residential energy efficiency policies: Costs, emissions and rebound effects, Energy 143, 191-201.

Fæhn, T. and E.T. Isaksen (2016): Diffusion of climate technologies in the presence of commitment problems, Energy Journal 37 (2), 155-180.