Innhold
Om sesongjustering
Generelt om sesongjustering
For måneds- og kvartalstall er det ofte betydelige sesongvariasjoner som vanskeliggjør en direkte tolkning av utviklingen fra periode til periode. For å lette tolkningen av slike tidsserier, sesongjusteres mange tallserier ved bruk av X-12-ARIMA eller andre sesongjusteringsverktøy.
For mer generell informasjon om sesongjustering og begrepene knyttet til det, se Generelt om sesongjustering (pdf).
Hvorfor sesongjusteres denne statistikken?
Boligprisindeksen sesongjusteres ettersom analyser viser et stabilt sesongmønster. Generelt sett øker boligprisene som regel fra 1. til 2. kvartal, mens det ofte er prisnedgang fra 3. til 4. kvartal. Ved å fjerne sesongbetinget variasjon, fremkommer den underliggende økonomiske utviklingen tydeligere.
Serier som sesongjusteres
- Hele landet, i alt
- Hele landet, enebolig
- Hele landet, blokk
- Hele landet, småhus
- Agder og Rogaland, i alt
- Akershus, i alt
- Sør-Østlandet, i alt
- Bergen, i alt
- Trøndelag, i alt
- Trondheim, i alt
- Nord-Norge, i alt
- Hedmark og Oppland, i alt
- Oslo og Bærum, i alt
- Stavanger, i alt
- Vestlandet, i alt
Alle seriene går tilbake til 2005.
Prekorrigering
Prekorrigeringsrutiner i bruk
Prekorrigering er korrigering av rådata for kalendereffekter og ekstremverdier før det blir gjennomført en sesongjustering.
- Det gjennomføres en automatisk prekorrigering av rådata basert på standardopsjoner i sesongjusteringsverktøyet (se X-12-ARIMA-manualen).
Kalenderjustering
Det gjennomføres kalenderjustering på alle serier som viser signifikant og plausibel kalendereffekt innenfor en robust statistisk tilnærming, som regresjon eller RegARIMA-prosedyre (en regresjonsmodell der støyleddet er modellert ved en ARIMA-modell). Kalenderregresjonsvariable er bearbeidet i samsvar med de norske høytids- og helligdagene.
Metode for justering for virkedager
Det korrigeres ikke for virkedager.
Justering for bevegelige helligdager
Det justeres ikke for bevegelige helligdager.
Nasjonal og EU/euroområde-kalender
Seriene har ikke behov for kalenderjustering.
Behandling av ekstreme verdier
Seriene kontrolleres for ekstreme verdier, og identifiserte ekstremer blir forklart/modellert med bruk av all tilgjengelig informasjon. Når det foreligger en klar tolkning av årsaken til de ekstreme verdiene (f.eks. streik eller konsekvenser forårsaket av endringer i politikken m.m.) blir de inkludert som regressorer i modellen.
Valg av modell
For å prekorrigere er det nødvendig å velge en ARIMA-modell, samt avgjøre om data bør log-transformeres eller ikke.
- Modell velges manuelt etter å ha gjennomført statistiske tester.
Dekomponeringsrutiner
Dekomponeringsrutinen spesifiserer hvordan trend-, sesong og irregulær komponent blir dekomponert. De mest vanligste dekomponeringene er additiv, multiplikativ og log additiv
- Manuelt valg av dekomponeringsrutine etter grafisk inspeksjon av tidsseriene.
Sesongjustering
Valg av sesongjusteringsmetode
X12-ARIMA
Konsistens mellom rådata og sesongjusterte tall
Det er ikke samsvar mellom gjennomsnitt av kvartalsvise sesongjusterte tall for et år og tall for hele året i den opprinnelige råserien.
Konsistens mellom aggregat/definisjoner for sesongjusterte tall
Det er ikke konsistens mellom sesongjusterte totaler og underaggregater.
Direkte eller indirekte metode
En direkte metode er anvendt dersom tidsserier for en total og tilhørende underaggregater alle er sesongjustert hver for seg. En indirekte metode er anvendt for total dersom tidsserier for de tilhørende underaggregater er sesongjustert direkte og det deretter er foretatt en aggregering til totalnivå.
- Direkte metode anvendes, der rådata aggregeres, og komponentene og aggregatene sesongjusteres direkte med samme tilnærming og programvare. Uoverensstemmelser på tvers av aggregeringsstrukturen fjernes ikke.
Tidshorisont for estimering av modell og beregning av korrigeringsfaktorer
Når sesongjusteringen skal gjennomføres er det mulig å velge hvilken periode som skal brukes i estimeringen og beregningen av korrigeringsfaktorene. Med korrigeringsfaktorer menes faktorer for å prekorrigere og sesongjustere tidsserien.
- Hele tidsserien brukes for å beregne modell og korrigeringsfaktorer.
Revisjonsrutiner
Revisjonsrutiner i bruk
Sesongjusteringen kan bli endret ved at det kommer til nye observasjoner eller rådata endres. Dette kalles revisjon, og det finnes flere måter å håndtere revisjonen på i offentliggjøringen av statistikken. For boligprisindeksen revideres hele serien hver gang et nytt kvartalstall kommer til.
Løpende eller faste valg i sesongjusteringen
Modell, sesongfiltre, ekstremverdier og regresjonsparametere reidentifiseres og estimeres sjeldnere enn en gang om året, og ligger fast mellom gjennomgangene.
Kvalitet på sesongjustering
Evaluering av sesongjusterte tall
Det evalueres kontinuerlig/periodevis de forskjellige kvalitative indikatorer som sesongjusteringsverktøyet produserer.
Kvalitetsindikatorer
For å behandle de fleste serier brukes et begrenset utvalg av diagnostikk og grafiske muligheter som sesongjusteringsverktøyet produserer.
Spesielle tilfeller
Sesongjustering av korte tidsserie
Alle seriene er lange nok for å gjennomføre sesongkorrigeringsrutiner på en optimal måte.
Behandling av vanskelige tidsserier
Ingen av de publiserte serier blir oppfattet som problematiske.
Publiseringsrutiner
Tilgjengelighet
Både rådata og sesongjusterte tall er tilgjengelige på www.ssb.no/bpi og i Statistikkbanken.
Formidling
I tillegg til rådata formidles minst en av de følgende serier: prekorrigert, sesongjustert, sesong- og kalenderjustert, trend. For boligprisindeksen formidles kun sesongjusterte serier.
Relevant dokumentasjon
- Dokumentasjon av sesongjustering i SSB
- The Committee for Monetary, Financial and Balance of Payments statistics
- EUROSTAT: Seasonal Adjustment. Methods and Practices
- US census: X-12-ARIMA-manual
- Notat 2008/58 Nye US Census-baserte metoder for ukedageffekter for norske data
- Notat 2007/43 Ny metode for påskekorrigering for norske data
- Notat 2001/54 Sesongjustering av tidsserier, Spektralanalyse og filtrering
- Notat 2001/02 Innføring i tidsserier, Sesongjustering og X-12-ARIMA