En viktig del av prosjketet er å etablere et rammeverk for å identifisere kausale sammenhenger mellom støtte og ulike mulige effekter. Et hovedproblem når det gjelder å anslå den kausale effekten av ulike offentlige programmer, er at se som søker og får støtte fra programmet ofte skiller seg fundamentalt fra de som ikke søker/ikke får støtte. Jaffe (2002) foreslår en løsning på dette problemet, basert på såkalt ”regression discontinuity design”. Denne metoden krever informasjon om hvordan de som tildeler støtte har rangert søkerne. Ideen er å utnytte at det på marginen er tilfeldig hvilke prosjekter som får støtte, og man kan dermed under visse forutsetninger utlede den kausale effekten utfra dette.