A-Å I Hjelp I Kontakt I English
Publisert: 21.01.2010
Økonometriske metoder og mikroøkonometri
Identifikasjonsresultater for modellen med blandede proporsjonale hasarder når varighetsdata er intervallsensurerte
I et nytt Discussion Paper presenterer Christian Brinch identifikasjonsresultater for modellen med blandede proporsjonale hasarder når varighetsdata er intervallsensurerte. Tidligere positive resultater om identifikasjon under intervallsensurering krever både parametriske spesifikasjon av hvordan kovariater inngår i hasardfunksjonene og forutsetninger om ubegrenset bærer for kovariatene. Nye resultater som presenteres her viser hvordan man kan løse opp disse forutsetningene.



Norsk sammendrag av Discussion Paper 600.
Non-parametric identication of the mixed proportional hazards model with interval-censored durations:
Dette notatet presenterer identifikasjonsresultater for modellen med blandede proporsjonale hasarder når varighetsdata er intervallsensurerte. Tidligere positive resultater om identifikasjon under intervallsensurering krever både parametriske spesifikasjon av hvordan kovariater inngår i hasardfunksjonene og forutsetninger om ubegrenset bærer for kovariatene. Nye resultater som presenteres her viser hvordan man kan løse opp disse forutsetningene. Modellen er ikke-parametrisk identifisert med intervallsensurerte data så lenge kovariatene har bærer som er en åpen mengde og hasardfunksjonen er en ikke-konstant kontinuerlig funksjon av kovariatene.



Mer informasjon:

Discussion Papers 600 - Statistics Norway, December 2009

Christian N. Brinch

Non-parametric identication of the mixed proportional hazards model with interval-censored durations

Abstract:
This note presents identication results for the mixed proportional hazards model when duration data are interval-censored. Earlier positive results on identication under intervalcensoring require both parametric specication on how covariates enter the hazard functions and assumptions of unbounded support for covariates. New results provided here show how one can dispense with both of these assumptions. The mixed proportional hazards model is non-parametrically identied with interval-censored duration data, provided covariates have support on an open set and the hazard function is a non-constant continuous function of covariates.

Keywords: duration analysis, interval-censoring, non-parametric identication

JEL classification: C41

Acknowledgement: Thanks to Rolf Aaberge and Magne Mogstad for helpful comments on this paper.

Address:
Christian Brinch, Statistics Norway, Research Department and Center for Ecological and Evolutionary Synthesis, Department of Biology, University of Oslo, e-mail: cnb@ssb.no

Download publication in fulltext:

  • dp600.pdf Publication in Adobe Acrobat format

Home || Search || Comments? || Order || Library || E-mail