Om sesongjustering av Ordrestatistikken for bygg og anlegg
1. Om sesongjustering
2. Prekorrigering
3. Sesongjustering
4. Revisjonsrutiner
5. Kvalitet på sesongjustering
6. Spesielle tilfeller
7. Publiseringsrutiner
8. Publikasjoner og andre lenker om sesongjustering
1. Om sesongjustering
1.1 Generelt om sesongjustering
For måneds- og kvartalstall er det ofte betydelige sesongvariasjoner som vanskeliggjør en direkte tolkning av utviklingen fra periode til periode. For å lette tolkningen av slike tidsserier, sesongjusteres mange tallserier ved bruk av X-12-ARIMA eller andre sesongjusteringsverktøy.
For mer generell informasjon om sesongjustering og begrepene knyttet til det,
se Generelt om sesongjustering (pdf).
1.2 Hvorfor sesongjusteres Ordrestatistikk
Sesongjustering foretas på seriene for å kunne analysere den underliggende utviklingen i bygge- og anleggsnæringens ordrereserve.
1.3 Serier som sesongjusteres
Det beregnes sesongjusterte tall for ordrereserven i bygg og anlegg totalt, for boligbygg og for anlegg.
2. Prekorrigering
2.1 Prekorrigeringsrutiner i bruk
Prekorrigering er korrigering av rådata for kalendereffekter og ekstremverdier før det blir gjennomført en sesongjustering.
- Det gjennomføres en automatisk prekorrigering av rådata basert på
standardopsjoner i sesongjusteringsverktøyet (se
X-12-ARIMA-manualen).
2.2 Kalenderjustering
- Det gjennomføres ingen kalenderjustering.
2.2.1 Metode for justering for virkedager
- Det korrigeres ikke for virkedager.
2.2.2 Justering for bevegelige helligdager
- Det justeres ikke for bevegelige helligdager.
2.2.3 Nasjonal og EU/euroområde-kalender
Predefinerte valg:
- Seriene har ikke behov for kalenderjustering.
2.3 Behandling av ekstreme verdier
- Ekstreme verdier identifiseres automatisk i sesongjusteringsverktøyet, og blir fjernet før sesongjustering gjennomføres. De ekstreme verdiene inkluderes i etterkant i de sesongjusterte tall.
2.4 Valg av modell
For å prekorrigere er det nødvendig å velge en ARIMA-modell, samt avgjøre om data bør log-transformeres eller ikke.
- Modell velges automatisk, men i spesielle tilfeller gjøres
manuelle modellvalg.
2.5 Dekomponeringsrutiner
Dekomponeringsrutinen spesifiserer hvordan trend-, sesong og irregulær komponent blir dekomponert. De mest vanligste dekomponeringene er additiv, multiplikativ og log additiv
- Manuelt valg av dekomponeringsrutine etter grafisk inspeksjon av
tidsseriene.
3. Sesongjustering
3.1 Valg av sesongjusteringsmetode
3.2 Konsistens mellom rådata og sesongjusterte tall
I enkelte serier er det ønskelig at f.eks. sum (gjennomsnitt) kvartalsvise sesongjusterte tall for et år skal være identisk med sum (gjennomsnitt) kvartalsvise tall i den opprinnelige råserien.
- Ingen konsistensbetingelser pålegges.
3.3 Konsistens mellom aggregat/definisjoner for sesongjusterte tall
I enkelte serier pålegges det konsistens mellom sesongjusterte totaler og underaggregater. I tillegg er det for enkelte tidsserier et forhold mellom de ulike seriene, for eksempel bruttoprodukt som er lik produksjon minus produktinnsats.
- Ingen konsistensbetingelser pålegges.
3.4 Direkte eller indirekte metode
En direkte metode er anvendt dersom tidsserier for en total og tilhørende underaggregater alle er sesongjustert hver for seg. En indirekte metode er anvendt for total dersom tidsserier for de tilhørende underaggregater er sesongjustert direkte og det deretter er foretatt en aggregering til totalnivå.
- Direkte metode anvendes, der rådata aggregeres, og komponentene og aggregatene sesongjusteres direkte med samme tilnærming og programvare. Uoverensstemmelser på tvers av aggregeringsstrukturen fjernes ikke.
3.5 Tidshorisont for estimering av modell og beregning av korrigeringsfaktorer
- Når sesongjusteringen skal gjennomføres er det mulig å velge
hvilken periode som skal brukes i estimeringen og beregningen av
korrigeringsfaktorene. Med korrigeringsfaktorer menes faktorer for å
prekorrigere og sesongjustere tidsserien.
- En begrenset del av tidsserien benyttes for å beregne korrigeringsfaktorer og modell.
4. Revisjonsrutiner
4.1 Revisjonsrutiner i bruk
Sesongjusteringen kan bli endret ved at det kommer til nye observasjoner eller rådata endres. Dette kalles revisjon, og det finnes flere måter å håndtere revisjonen på i offentliggjøringen av statistikken.
- Sesongjusterte data og rådata revideres mellom offisielle frigivinger i frigivingskalenderen.
Kommentarfelt:
Rådata revideres ikke
4.2 Løpende eller faste valg i sesongjusteringen
- Modell, sesongfiltre, ekstremverdier og regresjonsparametere
reidentifiseres og estimeres løpende hver gang nye eller reviderte
rådata er tilgjengelige.
4.3 Tidshorisont for publisering av reviderte tall
- Hele serien revideres når sesongfaktorene reestimeres.
5. Kvalitet på sesongjustering
5.1 Evaluering av sesongjusterte tall
- Det evalueres kontinuerlig/periodevis de forskjellige kvalitative
indikatorer som sesongjusteringsverktøyet produserer.
5.2 Kvalitetsindikatorer
- Det brukes ikke noen spesifikke kvalitative indikatorer når det
gjelder evaluering av sesongjusterte tall.
6. Spesielle tilfeller
6.1 Sesongjustering av korte tidsserie
- Alle seriene er lange nok for å gjennomføre sesongkorrigeringsrutiner på en optimal måte.
6.2 Behandling av vanskelig tidsserier
- Ingen av de publiserte serier blir oppfattet som problematiske.
7. Publiseringsrutiner
7.1 Tilgjengelighet
- Både rådata og sesongjusterte serier er tilgjengelige.
- Alle metadata relatert til hver enkelte serie er tilgjengelige.
7.2 Formidling
- I tillegg til rådata formidles minst en av de følgende serier: prekorrigert, sesongjustert, sesong- og kalenderjustert, trend.
- Det formidles både nivå/indeks og forskjellige vekstrater.
8. Publikasjoner og andre lenker om sesongjustering
SSBs Metadata - Statistiske metoder - Sesongjustering
The Committee for Monetary, Financial and Balance of Payments statistics: ESS-Guidelines on seasonal adjustment
EUROSTAT:
Seasonal Adjustment. Methods and Practices
US census: X-12-ARIMA-manual
Dinh Quang Pham: Nye US Census-baserte metoder for ukedagseffekter for norske data, Notater 2008/58, Statistisk sentralbyrå
Dinh Quang Pham: Ny metode for påskekorrigering for norske data, Notater 2007/43, Statistisk sentralbyrå.
Ole Klungsøyr: Sesongjustering av tidsserier. Spektralanalyse og filtrering, Notat 2001/54, Statistisk sentralbyrå
Dinh Quang Pham: Innføring i tidsserier - sesongjustering og X-12-ARIMA, Notater 2001/2, Statistisk sentralbyrå